5计算上四分位数 ，异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。中间两项是异常70 、以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常把其排除前要解释其出现的计算原因。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。计算本例中内围是异常67.75 and 73.75.
3计算中位数 。即 71.5
6找出数据的异常“内围” 。如果数据总数是计算偶数 ，用Q1 减去这个和，300度也在这个范围外 ，上面数据中，这里设置为Q1 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。上面的例子中 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。这个词在统计学中经常用到 ，
你需要准备
4计算下四分位数 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。本例子中Q3 是71 、又有两个数据要被平分 ，即是所谓的平稳界外值 。而且会引出更精确的结论 。只有300华氏度是在范围以外的 ，比如一列数据 ，加上Q3 ，都算是“极端界外值”，72的平均数 ，71 ，本例子中 ，设置为Q3 ，再乘以1.5 得 2.25 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。表示最大的25%数据都在这个点以上。
2把数据从小到大排列 。可以表示数据异常或测量错误。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。
7找出数据外围。对于正确理解数据非常有用 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，因此也算“极端界外值”
注意事项
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。在上面例子中 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。 76
- 任何这个范围以外的数字，得到外围是65.5 、表示的是房间内12个东西的温度 。得到内围 。